Στατιστικές αναλύσεις SPSS

1. Περιγραφή Δεδομένων & Μεταβλητών
   ➤ Επεξήγηση των μεταβλητών σου (ανεξάρτητες - εξαρτημένες).
   ➤ Κωδικοποίηση των δεδομένων στο SPSS.
   
   

2. Έλεγχος αξιοπιστίας
   ➤ Π.χ. Cronbach’s Alpha για να δεις αν τα ερωτηματολόγια είναι αξιόπιστα.
   
   

3. Στατιστική Ανάλυση
   ➤ Περιγραφική στατιστική (μέσοι όροι, τυπικές αποκλίσεις, συχνότητες).
   ➤ Έλεγχοι Υποθέσεων:

   • t-test (π.χ. αν υπάρχουν διαφορές μεταξύ δύο ομάδων)
   • ANOVA (για διαφορές σε περισσότερες ομάδες)
   • Χ² (Chi-square) (για συσχετίσεις μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών)
   • Πολλαπλή Παλινδρόμηση (για πρόβλεψη αποτελεσμάτων)
   • Συσχετίσεις Pearson ή Spearman (για συσχέτιση μεταβλητών)
     
     

4. Ερμηνεία Αποτελεσμάτων
   ➤ Αναφέρεις τι δείχνουν οι τιμές p-value, τα R², οι στατιστικές σημαντικότητες κ.λπ.
   ➤ Συνδέεις τα αποτελέσματα με τη βιβλιογραφία και το θεωρητικό σου πλαίσιο.

🔸 Σχεδίαση και δημιουργία ερωτηματολογίου

🔸 Καταχώριση και καθαρισμός δεδομένων στο SPSS

🔸 Επιλογή και εκτέλεση κατάλληλων στατιστικών ελέγχων

🔸 Παρουσίαση των αποτελεσμάτων με πίνακες και γραφήματα

🔸 Ερμηνεία των στατιστικών αποτελεσμάτων με επιστημονικό ύφος

🔸 Ολοκληρωμένη συγγραφή του κεφαλαίου Ανάλυσης Δεδομένων

🔸 Προετοιμασία για την παρουσίαση και υποστήριξη της διπλωματικής

🔸 Έλεγχος λογοκλοπής και επιμέλεια εργασίας

Κεφάλαιο: Ανάλυση Δεδομένων και Παρουσίαση Αποτελεσμάτων

1. Εισαγωγή στο δείγμα και τη μέθοδο συλλογής δεδομένων
2. Περιγραφή μεταβλητών
3. Έλεγχος αξιοπιστίας (π.χ. Cronbach’s Alpha)
4. Παρουσίαση Περιγραφικών Στατιστικών
5. Δοκιμή υποθέσεων / Στατιστικοί έλεγχοι
6. Συμπεράσματα βασισμένα στα αποτελέσματα

Στη διπλωματική εργασία απαιτείται συνήθως πρωτογενής έρευνα, άρα το SPSS γίνεται βασικό εργαλείο για την ανάλυση των αποτελεσμάτων.

Τι κάνεις:

• Σχεδιάζεις ερωτηματολόγιο ➜ συλλέγεις δεδομένα ➜ τα εισάγεις στο SPSS ➜ κάνεις την ανάλυση ➜ γράφεις τα αποτελέσματα στο αντίστοιχο κεφάλαιο.

Στατιστικές Τεχνικές που συχνά χρησιμοποιούνται:

• Εξερευνητική Ανάλυση Παραγόντων (Factor Analysis)
• Παλινδρομήσεις (Regression Analysis)
• Διαφορές μεταξύ ομάδων (t-test, ANOVA)
• Συσχετίσεις (Pearson, Spearman)
• Δοκιμές Κατανομής και Κανονικότητας (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk)
• Δείκτες αξιοπιστίας (Cronbach’s Alpha)

➡️ «Για τον έλεγχο της αξιοπιστίας του ερωτηματολογίου, υπολογίστηκε ο δείκτης Cronbach’s Alpha, ο οποίος ανέρχεται σε 0,87, γεγονός που υποδηλώνει υψηλή εσωτερική συνοχή.»

➡️ «Η ανάλυση συσχέτισης Pearson έδειξε θετική και στατιστικά σημαντική σχέση μεταξύ της εργασιακής ικανοποίησης και της παραγωγικότητας (r = 0,65, p < 0,01).»

➡️ «Διεξήχθη ανάλυση διακύμανσης (ANOVA) για να διερευνηθούν οι διαφορές στην αποδοτικότητα μεταξύ των τριών ομάδων, με τα αποτελέσματα να δείχνουν στατιστικά σημαντικές διαφορές (F(2, 147) = 5.23, p = 0.007).»